Rewolucja AI: koniec z gaszeniem pożarów

19.09.2025

Ekspert transformacji łańcucha dostaw i współzałożyciel Operand, Cezary Łastowski, mówi o korzyściach ze stosowania sztucznej inteligencji w optymalizacji łańcucha dostaw handlu detalicznego.

Dlaczego menedżera logistyki powinna bardziej obchodzić rewolucja AI niż popularne chatboty?

Transformacyjna moc AI leży w zdolności do rozwiązywania problemów, które do tej pory były zbyt złożone dla człowieka i zbyt nieprzewidywalne dla tradycyjnego oprogramowania. Dla menedżera logistyki to oznacza przejście od ciągłego "gaszenia pożarów" do proaktywnego zarządzania całym ekosystemem. Zamiast reagować na opóźnienie ciężarówki, system AI przewidzi je na podstawie tysięcy zmiennych i zorganizuje alternatywę, zanim problem w ogóle powstanie. To nie jest kolejny gadżet technologiczny; to fundamentalna zmiana w sposobie podejmowania decyzji, która oddzieli liderów rynku od tych, którzy zostaną w tyle.

Proszę o przykład…

Pracowaliśmy z klientem z branży detalicznej, który stanął przed wyzwaniem nowych ceł. Standardowy proces w takiej sytuacji to powołanie sztabu kryzysowego. Analitycy finansowi liczą wpływ na marżę. Dział zakupów ręcznie szuka alternatywnych dostawców. Dział sprzedaży próbuje modelować w Excelu, jak podniesienie cen wpłynie na popyt. 

Zamiast tego system AI zidentyfikował wszystkie produkty i komponenty objęte taryfami i precyzyjnie obliczył wpływ na rentowność. Rozpoczął symulację wielu scenariuszy w tle, aby znaleźć optymalną strategię obrony. Sprawdzał jednocześnie kilka ścieżek: 1) Zmiana dostawcy w tym samym kraju na tańszego, 2) Zmiana kraju pozyskania na podstawie baz danych, znajdując zweryfikowanych dostawców.  3) Przeniesienie kosztu na klienta: Agent, bazując na danych historycznych o sprzedaży, zasymulował, jak podniesienie ceny o 3%, 5% i 10% wpłynie na wolumen zamówień dla różnych grup klientów. 

W efekcie, zamiast chaotycznych analiz, zarząd po kilku godzinach otrzymał konkretny, poparty danymi plan działania: „Dla grupy produktów A przenieś produkcję do dostawcy X– całkowity koszt wzrośnie o 2%. Dla grupy B, podnieś cenę dla klienta końcowego. Dla grupy C, renegocjuj cenę z obecnym dostawcą – nasze dane wskazują, że ma przestrzeń do jej obniżenia”

To, co zespołowi ludzi zajęłoby tygodnie, agent AI przekształcił w strategiczną, proaktywną decyzję w ciągu godzin. 

Dalsza część artykułu na strone www.logistyka.rp.pl